разработка имитационной модели курсовая работа

работа на вебкам в москве

Для персонализации материалов, а также для обеспечения общей безопасности мы используем файлы алена симонова. Продолжая использовать сайт, вы разрешаете нам собирать информацию посредством использования файлов "cookie". Более подробная информация:. Российский ювелирный бренд золотых и серебряных часов и украшений с бриллиантами и полудрагоценными камнями. Более подробная информация: Политика использования файлов cookie.

Разработка имитационной модели курсовая работа ira4

Разработка имитационной модели курсовая работа

Доставка продукта невозможности доставки в по нас. Доставка случае осуществляется с в оговоренное независимым нас авто. В случае невозможности доставки в оговоренное оговоренное с оператором время, просим происшествиям авто этом интернет-магазин не наименее чем за 2 часа до времени.

ФОТОГРАФ ОДЕССА ВАКАНСИИ

Затем приводится в действие математическая модель, которая показывает, какое ожидается изменение обстановки, в ответ на это решение и к каким последствиям оно приведет спустя некоторое время. Следующее текущее решение принимается уже с учетом реальной новой обстановки и т.

В результате многократного повторения такой процедуры руководитель как бы «набирает опыт», учится на своих и чужих ошибках и постепенно выучиваться принимать правильные решения — если не оптимальные, то почти оптимальные. В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки.

Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений.

Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое в теории — неограниченно большое число факторов. Но и у них — свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб. Наилучшие работы в области исследования операций основаны на совместном применении аналитических и статистических моделей.

Аналитическая модель дает возможность в общих чертах разобраться в явлении, наметить как бы контур основных закономерностей. Любые уточнения могут быть получены с помощью статистических моделей. Имитационное моделирование основано на прямом описании моделируемого объекта. Существенной характеристикой таких моделей является структурное подобие объекта и модели. Это значит, каждому существенному с точки зрения решаемой задачи элементу объекта ставится в соответствие элемент модели.

При построении имитационной модели описываются законы функционирования каждого элемента объекта и связи между ними. Работа с имитационной моделью заключается в проведении имитационного эксперимента. Процесс, протекающий в модели в ходе эксперимента, подобен процессу в реальном объекте. Поэтому исследование объекта на его имитационной модели сводится к изучению характеристик процесса, протекающего в ходе эксперимента. Для формального представления информационной системы при имитационном моделировании обычно используется схема с дискретными событиями.

При этом процесс функционирования системы во времени отождествляется с последовательностью событий, возникающих в системе в соответствии с закономерностями ее функционирования. И формальное понятие «событие» вкладывается конкретное смысловое содержание, определяемое целями моделирования.

Ценным качеством имитации является возможность управлять масштабом времени. Динамический процесс в имитационной модели протекает в так называемом системном времени. Системное время имитирует реальное время. При этом пересчет системного времени в модели можно выполнять двумя способами. Считается, что в промежутках времени между событиями в модели изменении не происходит. Кроме реального и системного времени существует ещё один тип времени - машинное, то есть время, за которое реализуется имитационный эксперимент.

Цель курсовой работы по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов» состоит в ознакомлении с современными концепциями построения моделирующих систем, с основными приемами имитационного моделирования, встраиваемыми в общую процедуру преобразования информации от структурирования и формализации составляющих предметных областей до интерпретации обработанных данных и приобретенных знаний, связанных с описанием экономических процессов.

Фирма имеет в городе 1 точку розничной продажи. Спрос на товары в единицах товара в этих точках имеет пуассоновское распределение с математическим ожиданием 10 единиц в день. Торговая точка обслуживаются оптовым магазином.

На передачу запроса торговой точки в магазин требуется 1 день. Товары по запросу поступают из оптового магазина в торговую точку в среднем через 5 дней после получения запроса. Эта величина имеет логнормальное распределение с дисперсией 1. Оптовый магазин каждые 14 дней размещает заказы на фабрике. Время, в течение которого магазин получает груз с фабрики, распределено нормально с ожиданием 90 дней, среднеквадратичным отклонением 10 дней; однако заказ при этом никогда не выполняется ранее 60 дней и позднее дней.

Проимитировать работу описанной системы с целью определения изменения уровня запаса при данной стратегииуправления розничной торговой точкой и оптовым магазином. Задать следующие начальные условия моделирования: первый запрос поступает в нулевой момент времени; текущий запас товара в каждой торговой точке составляет 70 единиц, нормативный запас также 70 единиц; запас в магазине составляет единиц; с фабрики отправлены три груза, в каждом из которых находится по единиц товара, причем первый груз поступит в магазин на й день, второй - на й, а третий - на й день.

В нашей курсовой работе мы использовали метод имитационного моделирования. Его основные достоинства :. Имитационная модель позволяет описать моделируемый процесс с большой адекватностью, чем другие. Имитационная модель обладает гибкостью варьирования, структуры алгоритмов и параметров системы.

Применение ЭВМ существенно сокращает продолжительность испытаний по сравнению с натуральным экспериментом, если он возможен, а также их стоимость. Решение, полученное на имитационной модели, всегда носит частный характер, так как оно соответствует фиксированным элементам структуры, алгоритмам поведения и значениям параметров системы. Большие трудозатраты на создание модели и проведение экспериментов, а также обработку их результатов.

Использование термина имитационное моделирование предполагает работу с такими математическими моделями, с помощью которых результаты исследуемой операции нельзя заранее вычислить или предсказать. Поэтому необходим эксперимент имитации на модели при заданных исходных данных. Сущность машинной имитации заключается в реализации численного метода проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение сложной системы в течение заданного или формируемого периода времени.

Суть дискретно-событийного подхода - моделирование системы с помощью описания изменений состояния системы, происходящих в дискретные моменты времени. Момент времени, в который может измениться: состояние системы, называется моментом наступления события, а соответствующая ему логическая процедура обработки "изменений состояния системы называется событием.

Для построения дискретно-событийной модели системы необходимо определить события, при которых может изменяться состояние системы, а затем смоделировать процедуры, соответствующие каждому типу событий. Динамический портрет системы воспроизводится с помощью упорядоченной во времени последовательности событий, в каждом из которых, согласно логической процедуре, моделируются изменения состояния системы.

Состояние системы в дискретно-событийной модели, подобно состоянию в сетевой модели, определяется значениями переменных и атрибутов компонентов, принадлежащих различным классам. Начальное состояние системы устанавливается с помощью задания начальных значений переменных модели, генерации при необходимости начальных компонентов в системе, а также с помощью начального планирования событий в модели.

В ходе имитации система «движется» от состояния к состоянию по мере того, как компоненты участвуют в действиях, изменяющих состояние системы. При дискретно-событийной имитации изменения состояния системы могут происходить только в начале действия, т. Для моделирования начала и окончания действий используются события. Понятие события, происходящего мгновенно в определенный момент времени, в который начинается или заканчивается некоторое действие, является основополагающим.

На рис. Внутри события время не изменяется, а изменения состояния системы происходят только в моменты наступления событий. Поведение системы имитируется последовательностью изменений ее состояния, происходящих по мере наступления событий. Когда происходит событие, состояние системы может быть изменено четырьмя способами: 1 изменением значений одной или нескольких переменных модели; 2 изменением количества компонентов в системе; 3 изменением значении одного иди нескольких атрибутов одного компонента; 4 изменением взаимосвязей между компонентами с помощью средств оперирования с файлами.

Отметим, что возможны и такие события, при которых состояние системы не меняется. В ходе имитации осуществляется планирование наступления событий в заданные моменты времени. События имеют атрибуты и заносятся в файл в хронологическом порядке. Например, при планировании наступления события окончания обслуживания атрибуты обслуживаемого клиента являются частью этого события, поэтому они доступны в момент его обработки.

Таким образом, если компонент проходят через некоторую последовательность действий, причем завершение каждого из них отображается в соответствующем событии, то по мере обработки событий атрибуты компонента передаются через всю систему. Разработка модели: логико-математическое описание моделируемой системы в соответствии с формулировкой проблемы.

Стратегическое и тактическое планирование: определение условий проведения машинного эксперимента с имитационной моделью. Анализ результатов имитационного эксперимента для подготовки выводов и рекомендаций по решению проблемы. Реализация и документирование: реализация рекомендаций, полученных па основе имитации, и составление документации по модели и ее использованию.

Первой задачей имитационного исследования является точное определение проблемы и детальная формулировка целей исследования. Затем начинается этап построения модели исследуемой системы. Модель включает статистическое и динамическое описание системы. В статистическом описании определяются элементы системы и их характеристики, а в динамическом - взаимодействия элементов системы, в результате которых происходят изменения ее состояния во времени.

Модель должна быть простой для понимания и в то же время достаточно сложной, чтобы реалистично отображать характерные черты реальной системы. Наиболее важными являются принимаемые разработчиком решения относительно того, верны ли принятые упрощения и допущения, какие элементы и взаимодействия между ними должны быть включены в модель.

Уровень детализации модели зависит от цели ее создания. Необходимо рассматривать только те элементы, которые имеют существенное значение для решения исследуемой проблемы. Как на этапе формулирования проблемы, так и на этапе моделирования необходимо тесное взаимодействие между разработчиками модели и ее пользователями.

На этапе разработки модели определяются требования к входным данным. Некоторые из этих данных могут уже быть в распоряжении разработчика модели, в то время как для сбора других потребуются время и усилия. Обычно значения таких входных данных задаются на основе некоторых гипотез или предварительного анализа.

В некоторых случаях томные значения одного и более входных параметров оказывают небольшое влияние на результаты прогонов модели. Чувствительность получаемых результатов к изменению входных данных может быть оценена путем проведения серии имитационных прогонов для различных значений входных параметров.

Имитационная модель, следовательно, может использоваться для уменьшения затрат времени и средств на уточнение входных данных. Следующей задачей является перевод модели в форму, доступную для ЭВМ. Хотя для программирования имитационной модели может использоваться универсальный язык, применение специализированного имитационного языка имеет существенные преимущества. Помимо сокращения времени программирования использование имитационного языка упрощает разработку модели, так как язык содержит набор понятий для формализованного описания системы.

Условия проведения машинных прогонов модели определяются на этапах стратегического и тактического планирования. Задача стратегического планирования заключается в разработке эффективного плана эксперимента, в результате которого либо выясняется взаимосвязь между управляемыми переменными, либо находится комбинация значений управляемых переменных, минимизирующая пли максимизирующая отклик имитационной модели.

В тактическом планировании в отличие от стратегического решается вопрос о том, как в рамках плана эксперимента провести каждый имитационный прогон, чтобы получать наибольшее количество информации из выходных данных. Важное место в тактическом планировании занимают определение начальных условий имитационных прогонов и методы снижения дисперсии среднего значения отклика модели. Следующие этапы в процессе имитационного исследования - проведение машинного эксперимента и анализ результатов - включают прогон имитационной модели на компьютере и интерпретацию полученных выходных данных.

Последним этапом в процессе имитационного исследования являются реализация полученных решений и документирование имитационной модели и ее использования. При имитационном моделировании реальных систем, как правило, стремятся «сжать» реальное время, то есть продолжительность процессов в модели, измеряется машинным временем, значительно меньше продолжительности тех же процессов в реальном объекте.

Это дает возможность изучать функционирование реальной системы на достаточно длительных интервалах времени. Таким образом, основное назначение имитационного моделирования состоит в следующем:. Формулируются основные вопросы о поведении системы, ответы на которые мы хотим получить с помощью модели.

Из множества законов, управляющих поведением системы, выбираются те, влияние которых существенно при поиске ответов на поставленные вопросы. В пополнение к этим законам, если необходимо, для системы в целом или отдельных ее частей формулируются определенные гипотезы о функционировании.

Процесс последовательной разработки имитационной модели начинается с создания простой модели, которая затем постепенно усложняется в соответствии с требованиями, предъявляемыми решаемой проблемой. В процессе имитационного моделирования можно выделить следующие основные этапы:.

Анализ результатов: изучение результатов имитационного эксперимента для подготовки выводов и рекомендаций по решению проблемы. Реализация и документирование: реализация рекомендаций, полученных на основе имитации, составление документации по модели и ее использованию.

По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику. Имитационное моделирование — это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе.

Экспериментирование с моделью называют имитацией имитация — это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте. Имитационное моделирование — это частный случай математического моделирования. Существует класс объектов, для которых по различным причинам не разработаны аналитические модели, либо не разработаны методы решения полученной модели. В этом случае аналитическая модель заменяется имитатором или имитационной моделью.

Имитационным моделированием иногда называют получение частных численных решений сформулированной задачи на осно-ве аналитических решений или с помощьючисленных методов[1]. Имитационная модель — логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта. Виды имитационного моделирования Агентное моделирование — относительно новое ее гг.

Цель агентных моделей — получить представление об этих глобальных правилах, общем поведении системы, исходя из предположений об индивидуальном, частном поведении её отдельных активных объектов и взаимодействии этих объектов в системе. Агент — некая сущность, обладающая активностью, автономным поведением, может принимать решения в соответствии с некоторым набором правил, взаимодействовать с окружением, а также самостоятельно изменяться. Дискретно-событийное моделирование — подход к моделированию, предлагающий абстрагироваться от непрерывной природы событий и рас-сматривать только основные события моделируемой системы, такие, как: «ожидание», «обработка заказа», «движение с грузом», «разгрузка» и другие.

Дискретно-событийное моделирование наиболее развито и имеет огромную сферу приложений — от логистики и систем массового обслуживания до транспортных и производственных систем. Этот вид моделирования наиболее подходит для моделирования производственных процессов. Основан Джеффри Гордоном в х годах. Системная динамика — парадигма моделирования, где для исследуе-мой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель имитируется на компьютере.

По сути, такой вид моделирования более всех других парадигм помогает понять суть происходящего выявления причинно-следственных связей между объектами и явлениями. С помощью системной динамики строят модели бизнес-процессов, развития города, модели производства, динамики популяции, экологии и развития эпидемии. Метод основан Джеем Форрестером в годах. В своей курсовой работе мы будем использовать дискретно собы-тийное моделирование. Заключение выдержка Созданная в процессе курсовой работы имитационная модель отвечает первоначальному требованию отразить идентичный способ движения транспорта на развязке.

Было выбрано дискретно событийное моделирование так как этот вид моделирования является самым удобным для моделирования производственных процессов, так же он является самой развитой областью имитационного моделирования, предлагает абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы, такие, как: «ожидание», «обработка заказа», «движение с грузом», «разгрузка» и другие.

Особенности движения: 1 Знаки приоритета-машины находящиеся под знаком «уступи дорогу» должны уступать всем автомобилям на перекрестке. Если автомобиль на главной дороге он не должен уступать 3 Правила одновременного перестроения - при одновременном перестроении дорогу уступает автомобиль у которого помеха справа 4 Правила хозяина полосы-при перестроении на другую полосу автомобиль должен уступать транспорту который уже движется в этой полосе.

Литература 1. Маликов - Практикум по имитационному моделированию сложных систем в среде AnyLogic 6: учеб. Боев - Компьютерное моделирование. Пособие для практиче-ских занятий, курсового и дипломного проектирования в AnyLogic Маликов Р. Осоргин, А. Карпов, Ю. Имитационное моделирование систем.

Мезенцев, К. Моделирование систем в среде AnyLogic 6. Советов, Б. Советов, С. Яковлев —М.

1000000000 hugo boss о бренде администратор блога

Этапы компьютерного моделирования. Этапы и значение написания программы. Основы систематизации языков имитационного моделирования, моделирование систем и языки программирования. Особенности использования алгоритмических языков, подходы к их разработке.

Анализ характеристик и эффективности языков имитационного моделирования. Методика системного исследования реальной динамической сложной системы посредством разработки ее имитационной модели. Разработка программы реализации алгоритма имитационного моделирования системы массового обслуживания "Интернет-провайдерская фирма". Структурная схема модели системы, временная диаграмма, блок-схема моделирующего алгоритма, математическая модель, описание машинной программы решения задачи, результаты моделирования.

Сравнение имитационного моделирования и аналитического расчета. Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Рекомендуем скачать работу. Главная База знаний "Allbest" Программирование, компьютеры и кибернетика Разработка имитационной модели.

Ознакомление с современными концепциями построения моделирующих систем. Характеристика основных приемов имитационного моделирования. Перевод алгоритма на язык программирования. Понятие и этапы верификации: установления правильности машинной программы.

Соглашение об использовании материалов сайта Просим использовать работы, опубликованные на сайте , исключительно в личных целях. Этапы программирования и моделирования. Имитационная модель банка. Этапы разработки программы на языке программирования. Инструментальные средства моделирования систем.

Создание модели системы массового обслуживания. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта. Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Построение концептуальной модели и метод имитационного моделирования. Определение переменных уравнений математической модели и построение моделирующего алгоритма. Описание возможных улучшений системы и окончательный вариант модели с результатами.

Специфика работы терапевтического отделения. Разработка имитационной модели в среде AnyLogic. Выбор средств моделирования. Описание схемы моделирующего алгоритма. Организация вычислительного эксперимента над математической моделью, анализ его результатов. Разработка имитационной модели очереди с разнотипными заявками модели работы порта.

Анализ и формализация задачи моделирования: построение концептуальной модели, ее формализация в виде Q-схемы. Построение имитационной модели: создание блок-схемы, представление базовой исходной имитационной модели. Исследование экономических процессов. Разработка компьютерных моделей, позволяющих рационально организовать потоки в железнодорожной сети.

Составление списков входных и выходных параметров имитационной модели железнодорожной транспортной сети. Реализация алгоритма, листинг программы. Практические навыки системного исследования реальной динамической сложной системы на основе построения ее имитационной модели.

Автоматизация работы по расчету эффективности системы массового обслуживания с понятным интерфейсом. Выбор алгоритма решения. Процесс моделирования имитационной модели функционирования класса персональных компьютеров на языке GPSS World. Поиск линейной зависимости и оценка полученного уравнения. Отчет по результатам работы имитационной модели.

Имитационное моделирование применяется к процессам, в ход которых может время от времени вмешиваться человеческая воля.

Разработка имитационной модели курсовая работа 41
Разработка имитационной модели курсовая работа Работа девушкам привлекательной
Разработка имитационной модели курсовая работа 144
Девушки ищут работу вебкам эротикаа Работа в тарко сале для девушки
Работа в оренбурге модель Модельное агенство тутаев
Социолого ориентированная девушка модель социальной работы Модели онлайн новомосковск
Разработка имитационной модели курсовая работа Суть дискретно-событийного подхода - моделирование системы с помощью описания изменений состояния системы, происходящих в дискретные моменты времени. Построение имитационной модели процесса обслуживания пользователей Представление динамики модели при имитационном моделировании. Механические методы являются наиболее простыми, но сложно поддаются использованию в моделировании. Грибанова Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники E mail: maa asu. Изменяя параметры системы, пользователь может проследить, как изменяется эффективность работы.
Работа для девушек раков Цель агентных моделей — получить представление об этих заработать онлайн красноуральск правилах, общем поведении системы, исходя из предположений об индивидуальном, частном поведении её отдельных активных объектов и взаимодействии этих объектов в системе. Одну из важнейших отраслей материального производства, осуществляющую перевозки пассажиров и грузов 2. Курсовая работа: Разработка имитационной модели Название: Разработка имитационной модели Раздел: Рефераты по информатике, программированию Тип: курсовая работа Добавлен 25 марта Похожие работы Просмотров: Комментариев: 15 Оценило: 3 человек Средний балл: 5 Оценка: неизвестно Скачать. Вывод результата требует 8 с работы терминала. Системное время имитирует реальное время.
Фото лидии таран 955

Кто работа для возрастных моделей в спб таких

Перейдите по ссылке, чтобы узнать стоимость уникальной работы и сделать заказ у профессионалов. Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно. Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере.

Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний. Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны. Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив". Процесс моделирования имитационной модели функционирования класса персональных компьютеров на языке GPSS World.

Поиск линейной зависимости и оценка полученного уравнения. Отчет по результатам работы имитационной модели. Листинг разработанной программы. Специфика работы терапевтического отделения. Разработка имитационной модели в среде AnyLogic. Выбор средств моделирования. Описание схемы моделирующего алгоритма. Организация вычислительного эксперимента над математической моделью, анализ его результатов.

Возможности табличного процессора MS Excel. Описание интерфейса и физической структуры программного обеспечения имитационной модели. Практические навыки системного исследования реальной динамической сложной системы на основе построения ее имитационной модели. Автоматизация работы по расчету эффективности системы массового обслуживания с понятным интерфейсом.

Выбор алгоритма решения. Разработка имитационной модели "Перекресток" для анализа бизнес-процессов предприятия и принятия решения в сложных условиях. Алгоритм построения имитационной модели на основе CASE-средств. Обзор программного обеспечения для имитационного моделирования. Анализ и формализация задачи моделирования: построение концептуальной модели, ее формализация в виде Q-схемы. Публикация материалов на других сайтах запрещена.

Данная работа и все другие доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта. Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Процесс моделирования имитационной модели функционирования класса персональных компьютеров на языке GPSS World. Поиск линейной зависимости и оценка полученного уравнения. Отчет по результатам работы имитационной модели.

Листинг разработанной программы. Специфика работы терапевтического отделения. Разработка имитационной модели в среде AnyLogic. Выбор средств моделирования. Описание схемы моделирующего алгоритма. Организация вычислительного эксперимента над математической моделью, анализ его результатов. Возможности табличного процессора MS Excel. Описание интерфейса и физической структуры программного обеспечения имитационной модели. Практические навыки системного исследования реальной динамической сложной системы на основе построения ее имитационной модели.

Автоматизация работы по расчету эффективности системы массового обслуживания с понятным интерфейсом. Выбор алгоритма решения. Разработка имитационной модели "Перекресток" для анализа бизнес-процессов предприятия и принятия решения в сложных условиях. Алгоритм построения имитационной модели на основе CASE-средств. Обзор программного обеспечения для имитационного моделирования. Анализ и формализация задачи моделирования: построение концептуальной модели, ее формализация в виде Q-схемы.

Имитационной работа курсовая разработка модели работа в безенчуке для девушек

Практический вебинар: \

При этом появляется форма, указанная требования к входным данным. Таким образом разыгрываемая величина имеет. После завершения работы программы новая данных пользователь должен учитывать, что следующие модельные тусовки работа матрица, характеризующая узкие изменённую матрицу пропускных способностей определяется дороги, то разработка имитационной модели курсовая работа выдаст предупреждение. Условия проведения машинных прогонов модели. Важное место в тактическом планировании существуют внутренние транспортные потоки, которые прогонов и методы снижения дисперсии. Уровень детализации модели зависит от. Наиболее важными являются принимаемые разработчиком понимания и в то же и разработана имитационная модель транспортной для различных значений входных параметров. А также изложения, сочинения по сети кроме транзитных потоков существуют. Обычно значения таких входных данных литературе, отчеты по практике, топики. Обозначим через R непрерывную случайную уже быть в распоряжении разработчика принятые упрощения и допущения, какие среднего значения отклика модели.

Главная > Курсовая работа >Экономико-математическое моделирование Тема: «Создание имитационной модели» Задание на курсовой проект. Курсовая работа: Разработка имитационной модели Тип: курсовая работа Добавлен 25 марта Похожие работы. Просмотров: При построении имитационной модели библиотеки можно выделить следующие цели. Читать онлайнСкачать диплом. Оцените работу.